Elon Musk, pemilik media sosial X dan pendiri xAI, baru-baru ini mengungkapkan bahwa pengembangan kecerdasan buatan (AI) telah mencapai titik keterlaluan. Para pengembang AI telah menggunakan sebagian besar data nyata, dan mulai beralih menggunakan data yang diciptakan.
“Kami saat ini mahir dari sekumpulan human knowledge di seluruh dunia dan sudah menghabiskannya dalam pelatihan ke AI… Itu terjadi baru-baru ini,” kata Elon Musk, dalam diskusi hidup dimana pemimpin Stagwell, Mark Penn, dilansir oleh Techcrunch, Kamis (8/1).
Musk menyebutkan hal sama dengan sepertiga ahli AI, termasuk mantan Kepala Ilmuwan OpenAI, Ilya Sutskever. Dia menyatakan untuk saat ini, industri AI telah mencapai puncak.
Ia berpendapat bahwa kurangnya data pelatihan dunia nyata akan memaksa besar perubahan dalam cara pengembangan model AI.
Musk juga mengusulkan untuk melanjutkan perkembangan AI, memerlukan penggunaan data sintetis yang dihasilkan oleh model AI itu sendiri.
“Satu-satunya cara untuk mengisi data nyata adalah dengan data sintetik, di mana AI membuat data pelatihan,” katanya.
Data sintesis memungkinkan AI untuk menilai dirinya sendiri dan melalui proses pelajaran mandiri.
Beberapa perusahaan besar, termasuk Microsoft, Meta, OpenAI, dan Anthropic, telah memanfaatkan data sintetis untuk melatih model-model AI. Bahkan, Gartner memperkirakan pada 2024 sebanyak 60% data yang digunakan untuk proyek AI dan analitik akan dihasilkan secara sintetis.
Microsoft, melalui Phi-4, dan Google dengan model Gemma, juga telah melatih model mereka menggunakan kombinasi data nyata dan data buatan. Demikian juga, Meta telah meningkatkan beberapa sistem canggih mereka dengan menggunakan data sintetis.
Data sintetis menawarkan beberapa keuntungan, termasuk penghematan biaya.
Contoh lain adalah aplikasi AI, Writer, yang berklaim bahwa model Palmyra X 004 hanya dibuat dengan 90% data sintetis. Biaya pembuatannya hanya sekitar US $700.000 atau sekitar Rp 11,3 miliar dengan harga 1 dolar sekitar Rp 16.188. hal ini jauh lebih murah dibandingkan dengan perkiraan biaya US $4,6 juta atau sekitar Rp 74,4 miliar untuk model yang serupa di OpenAI.
Penggunaan data sintetis juga menciptakan tantangan besar. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa jika mengandalkan data sintetis yang terlalu berlebihan dapat mencemaskan keamanan dari model.
Dengan kata lain, model AI menjadi kurang kreatif dan lebih bias, sehingga dapat merusak kemampuan fungsionalnya. Pertimbangkan bahwa data yang digunakan untuk melatih model ini juga memiliki potensi bias dan keterbatasan, sehingga hasil yang dihasilkan juga mungkin tercemar dengan cara yang sama.
